Dane referencyjne · 44 wierszy · 2 cech
Kwartet Anscombe’a
Cztery zbiory po 11 punktów (x, y) o niemal identycznej średniej, wariancji, korelacji (0,82) i prostej regresji — a zupełnie różnym kształcie. Francis Anscombe, 1973.
Dlaczego ten zbiór
Najkrótszy dowód, że statystyki podsumowujące nie zastąpią wykresu.
Podgląd
| dataset | x | y |
|---|---|---|
| I | 10 | 8,04 |
| I | 8 | 6,95 |
| I | 13 | 7,58 |
| I | 9 | 8,81 |
| I | 11 | 8,33 |
| I | 14 | 9,96 |
| I | 6 | 7,24 |
| I | 4 | 4,26 |
Kolumny
| Kolumna | Znaczenie | Typ | Braki | Zakres / najczęstsze |
|---|---|---|---|---|
dataset | który z czterech zbiorów (I–IV) | kategoria | 0 | I (11), II (11), III (11), IV (11) |
x | zmienna x | liczba | 0 | 4 – 19 (średnia 9) |
y | zmienna y | liczba | 0 | 3,1 – 12,74 (średnia 7,5) |
Źródło i licencja
Anscombe, F. J. (1973). Graphs in statistical analysis. The American Statistician 27(1), 17–21. Licencja: public domain. Strona zbioru.
Hasła, w których pojawia się ten zbiór
Kowariancja i korelacja InteraktywneKowariancja mówi, czy dwie zmienne rosną razem, ale zależy od jednostek. Korelacja to kowariancja przeskalowana do zakresu od −1 do 1.Eksploracyjna analiza danych (EDA) InteraktywneEDA to oglądanie danych przed modelowaniem: rozkłady, braki, zależności i podgrupy. Wykrywa błędy i pułapki, których nie pokaże żadna metryka modelu.Statystyki opisowe InteraktywneStatystyki opisowe streszczają rozkład kilkoma liczbami: położenie, rozrzut i kształt. Średnia i odchylenie są wrażliwe na skośność, mediana i IQR odporne.Analiza reszt InteraktywneReszty to różnice między wartością prawdziwą a przewidywaną. Ich wykres ujawnia nieliniowość, punkty wpływowe i zmienny rozrzut, których metryki nie pokażą.Kwartet Anscombe’a InteraktywneCztery zbiory o identycznych średnich, wariancjach, korelacji i prostej regresji wyglądają na wykresie zupełnie inaczej. Dlaczego statystyki nie wystarczą.