Ścieżka · 6 lekcji · 52 min
Jak działa AI, której używasz
Krótkie lekcje o tym, co dzieje się w środku czatu AI. W każdej najpierw przewidujesz wynik, potem sprawdzasz go w eksperymencie, a na koniec odpowiadasz na trzy pytania. Bez programowania, za darmo i bez logowania. Postęp zapisuje się w tej przeglądarce.
Dla każdego, kto używa czatu, tłumacza albo podpowiedzi AI i chce rozumieć, skąd się biorą ich odpowiedzi i błędy. Nie trzeba nic umieć wcześniej.
Lekcje
- 1Tokeny: jak model językowy kroi tekstCzat AI nie czyta liter ani całych słów, tylko tokeny, czyli kawałki słów. Zobacz, jak tokenizator tnie zdanie i co robi ze słowem, którego nie zna.
- 2Następny token: jedno zadanie, które robi wszystkoCzat AI pisze odpowiedź token po tokenie, za każdym razem zgadując, co będzie dalej. Zobacz, jak model uczony na dłuższym tekście zgaduje coraz lepiej.
- 3Temperatura: pewność kontra różnorodnośćTen sam model raz pisze przewidywalnie, a raz zaskakująco. Decyduje o tym temperatura losowania. Zobacz, co robi z szansami kolejnego słowa.
- 4Okno kontekstu: co model „pamięta”Model widzi tylko ostatni fragment tekstu, który mieści się w jego oknie kontekstu. Zobacz, co się dzieje, gdy ważne słowo wypadnie poza to okno.
- 5Halucynacje: płynnie nie znaczy prawdziwieCzat AI potrafi pewnym tonem podać nieprawdę. Zobacz, skąd się to bierze i dlaczego wyszukanie źródła pomaga, ale tylko wtedy, gdy źródło się znajdzie.
- 6Jak sprawdzić odpowiedź AI: 5 krokówPięć kroków, które warto przejść, zanim uwierzysz odpowiedzi czatu AI, i ćwiczenie: znajdź błędne zdanie. Na końcu darmowy certyfikat z zewnątrz.
Te same pojęcia w Atlasie: Przewidywanie następnego tokenu, Temperatura i próbkowanie w LLM, Tokenizacja i BPE, RAG — generowanie z wyszukiwaniem.
Darmowy certyfikat z zewnątrz
Jeśli chcesz pójść dalej i mieć potwierdzenie ukończenia: AI Fluency: Framework & Foundations (Anthropic). Kurs jest bezpłatny i kończy się testem oraz certyfikatem ukończenia. Materiały są po angielsku, a zapis wymaga założenia konta w serwisie Skilljar. Uczy pracy z AI na co dzień: kiedy powierzyć zadanie, jak je opisać, jak ocenić odpowiedź i jak korzystać odpowiedzialnie. Dobrze uzupełnia tę ścieżkę, która pokazuje mechanizm.
Sprawdzone . ML Atlas nie jest powiązany z Anthropic. Certyfikat potwierdza ukończenie kursu; nie jest dyplomem ani uprawnieniem.