ML Atlas em português
Aprenda machine learning com o ML Atlas
O ML Atlas é uma enciclopédia interativa de aprendizado de máquina, redes neurais e modelos de linguagem. Em português, começamos com um curso curto: em cada aula você mexe em controles sobre dados reais e entende por que o modelo faz o que faz.
Curso · 33 de 38 aulas prontas · 385 min
Curso: machine learning do zero
Aulas curtas com um experimento ao vivo sobre dados reais, um quiz de três perguntas e os pontos-chave — do primeiro modelo aos grandes modelos de linguagem.
- 00 Todo o processo em 15 minutos, do começo ao fim
- 01 O que é aprendizado de máquina?
- 02 Dados, atributos, rótulos e divisões
- 13 A linha de base: com o que comparar seu modelo?
- 14 Vizinhos mais próximos: o modelo mais simples
- 03 Regressão linear: ajustando uma reta
- 04 Descida de gradiente: aprender em pequenos passos
- 05 Classificação: traçando uma fronteira
- 06 Avaliando um classificador: além da acurácia
- 15 Limiar, ROC e PR: todos os limiares de uma vez
- 19 Calibração: 0,8 quer dizer 80%?
- 16 Classes desbalanceadas
- 20 Métrica e limiar pelo custo dos erros
- 07 Overfitting: quando o modelo decora
- 08 Validação e validação cruzada
- 17 Curvas de aprendizado: mais dados ou um modelo melhor?
- 21 Regularização: ridge e lasso
- 22 Ajustar hiperparâmetros sem trapacear
- 23 Parada antecipada
- 24 Exploração: olhe antes de modelar
- 26 Dados faltantes
- 25 Categorias e escalonamento
- 27 Engenharia de atributos
- 18 Vazamento de dados
- 28 Pipeline: da tabela à previsão
- 09 Árvores de decisão: vinte perguntas com dados
- 10 Ensembles: por que muitas árvores vencem uma só
- 29 Gradient boosting: árvores que corrigem erros
- 30 Naive Bayes: suposição falsa, boas decisões
- 31 Máquinas de vetores de suporte e kernels
- 32 Qual modelo, quando?
- 11 Redes neurais: muitas unidades simples juntas
- 12 De redes neurais a grandes modelos de linguagem
O que é o ML Atlas
Uma enciclopédia que explica o mecanismo — por que cada método funciona — com exemplos calculados em conjuntos de dados clássicos e ilustrações que você pode alterar. A edição completa está em polonês, e uma seleção de verbetes está em inglês.
Idiomas
O curso está disponível em: