ML Atlas

ML Atlas auf Deutsch

Machine Learning verstehen mit ML Atlas

ML Atlas ist eine interaktive Enzyklopädie über maschinelles Lernen, neuronale Netze und Sprachmodelle. Auf Deutsch beginnen wir mit einem kurzen Kurs: In jeder Lektion bewegst du Regler auf echten Daten und siehst, warum das Modell tut, was es tut.

Mit Lektion 0.1 beginnen

Kurs · 33 von 38 Lektionen fertig · 385 Min.

Kurs: Machine Learning von Grund auf

Kurze Lektionen mit einem Live-Labor auf echten Daten, drei Quizfragen und dem Wichtigsten – vom ersten Modell bis zu großen Sprachmodellen.

  1. 00 Der ganze Prozess in 15 Minuten, von Anfang bis Ende
  2. 01 Was ist maschinelles Lernen?
  3. 02 Daten, Merkmale, Labels und Aufteilung
  4. 13 Der Vergleichswert: Womit vergleichst du dein Modell?
  5. 14 Nächste Nachbarn: das einfachste Modell
  6. 03 Lineare Regression: eine Gerade anpassen
  7. 04 Gradientenabstieg: Lernen in kleinen Schritten
  8. 05 Klassifikation: eine Grenze ziehen
  9. 06 Einen Klassifikator bewerten: mehr als Genauigkeit
  10. 15 Schwelle, ROC und PR: alle Schwellen auf einmal
  11. 19 Kalibrierung: Heißt 0,8 auch 80 %?
  12. 16 Unausgewogene Klassen
  13. 20 Metrik und Schwelle nach den Kosten der Fehler
  14. 07 Überanpassung: Wenn ein Modell auswendig lernt
  15. 08 Validierung und Kreuzvalidierung
  16. 17 Lernkurven: mehr Daten oder ein besseres Modell?
  17. 21 Regularisierung: Ridge und Lasso
  18. 22 Hyperparameter abstimmen, ohne zu schummeln
  19. 23 Frühes Stoppen
  20. 24 Exploration: erst schauen, dann modellieren
  21. 26 Fehlende Daten
  22. 25 Kategorien und Skalierung
  23. 27 Feature Engineering
  24. 18 Datenleck
  25. 28 Pipeline: von der Tabelle zur Vorhersage
  26. 09 Entscheidungsbäume: zwanzig Fragen an die Daten
  27. 10 Ensembles: Warum viele Bäume einen schlagen
  28. 29 Gradient Boosting: Bäume, die Fehler korrigieren
  29. 30 Naive Bayes: falsche Annahme, gute Entscheidungen
  30. 31 Support-Vector-Maschinen und Kerne
  31. 32 Welches Modell wann?
  32. 11 Neuronale Netze: viele einfache Einheiten im Verbund
  33. 12 Von neuronalen Netzen zu großen Sprachmodellen

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Was ML Atlas ist

Eine Enzyklopädie, die den Mechanismus erklärt – warum eine Methode funktioniert – mit Beispielen, die auf klassischen Datensätzen berechnet sind, und Illustrationen, die du selbst verändern kannst. Die vollständige Ausgabe ist auf Polnisch, eine Auswahl von Begriffen auf Englisch.

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