ML Atlas

ML Atlas en español

Aprende machine learning con ML Atlas

ML Atlas es una enciclopedia interactiva de aprendizaje automático, redes neuronales y modelos de lenguaje. En español empezamos con un curso breve: en cada lección mueves controles sobre datos reales y ves por qué el modelo hace lo que hace.

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Curso · 33 de 38 lecciones listas · 385 min

Curso: machine learning desde cero

Lecciones cortas con un experimento en vivo sobre datos reales, un test de tres preguntas y las ideas clave: del primer modelo a los grandes modelos de lenguaje.

  1. 00 Todo el proceso en 15 minutos, de principio a fin
  2. 01 ¿Qué es el aprendizaje automático?
  3. 02 Datos, características, etiquetas y particiones
  4. 13 La referencia: ¿con qué comparas tu modelo?
  5. 14 Vecinos más cercanos: el modelo más simple
  6. 03 Regresión lineal: ajustar una recta
  7. 04 Descenso de gradiente: aprender a pequeños pasos
  8. 05 Clasificación: trazar una frontera
  9. 06 Evaluar un clasificador: más allá de la exactitud
  10. 15 Umbral, ROC y PR: todos los umbrales a la vez
  11. 19 Calibración: ¿0,8 significa 80 %?
  12. 16 Clases desequilibradas
  13. 20 Métrica y umbral según el coste de los errores
  14. 07 Sobreajuste: cuando un modelo memoriza
  15. 08 Validación y validación cruzada
  16. 17 Curvas de aprendizaje: ¿más datos o un modelo mejor?
  17. 21 Regularización: ridge y lasso
  18. 22 Ajustar hiperparámetros sin hacer trampa
  19. 23 Parada temprana
  20. 24 Exploración: mira antes de modelar
  21. 26 Datos faltantes
  22. 25 Categorías y escalado
  23. 27 Ingeniería de características
  24. 18 Fuga de datos
  25. 28 Pipeline: de la tabla a la predicción
  26. 09 Árboles de decisión: veinte preguntas con datos
  27. 10 Ensambles: por qué muchos árboles superan a uno
  28. 29 Gradient boosting: árboles que corrigen errores
  29. 30 Naive Bayes: un supuesto falso, buenas decisiones
  30. 31 Máquinas de vectores de soporte y núcleos
  31. 32 ¿Qué modelo y cuándo?
  32. 11 Redes neuronales: muchas unidades simples juntas
  33. 12 De redes neuronales a grandes modelos de lenguaje

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Qué es ML Atlas

Una enciclopedia que explica el mecanismo — por qué funciona cada método — con ejemplos calculados sobre conjuntos de datos clásicos e ilustraciones que puedes modificar. La edición completa está en polaco y una selección de términos, en inglés.

Idiomas

El curso está disponible en:

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